Apa yang dimaksud dengan algoritma genetika?
Algoritma Genetika merupakan Teknik untuk menemukan solusi optimal dari permasalahan yang mempunyai banyak solusi. Teknik ini akan melakukan pencarian dari beberapa solusi yang diperoleh sampai mendapatkan solusi terbaik sesuai dengan kriteria yang telah ditentukan atau yang disebut sebagai fungsi fitness.
Apa itu nilai fitness?
Fitness adalah nilai yang dimiliki oleh masing-masing individu untuk menentukan tingkat kesesuaian individu tersebut dengan criteria atau tujuan (obyektif) permasalahan yang ingin dicapai (Mahmudy,2014). Nilai fitness suatu kromosom menggambarkan kualitas kromosom dalam populasi tersebut.
Apa saja komponen algoritma genetika?
Komponen-komponen Utama Algoritma Genetika Gen dapat dipresentasikan dalam bentuk: string bit, pohon, array bilangan real, daftar aturan, elemen permutasi, elemen program, atau representasi lainnya yang dapat diimplementasikan untuk operator genetika.
Apa saja yang harus ada dalam algoritma genetika?
Ada enam tahapan yang digunakan dalam proses algoritma genetika:
- Pembentukan Kromosom dan Populasi. Kromosom terdiri atas beberapa gen.
- Fungsi Fitness.
- Proses Seleksi Parents.
- Proses Crossover dan Mutasi.
- Proses Seleksi Survivor atau Replacement.
- Syarat Pemberhentian.
Apa itu fitness dalam evolusi?
Kecocokan Darwinian (Darwinian fitness)adalah Ukuran kontribusi genetik relatif individu terhadap kumpulan gen generasi berikutnya; semakin lama seorang individu bertahan hidup dan semakin banyak ia bereproduksi, semakin tinggi kebugarannya dan semakin tinggi kemungkinan karakteristik keturunan akan direproduksi.
Jelaskan apa yang dimaksud dengan individu dalam algoritma evolusi?
Individu, menyatakan satu nilai atau keadaan yang menyatakan salah satu solusi yang mungkin dari permasalahan yang diangkat Populasi, merupakan sekumpulan individu yang akan diproses bersama dalam satu siklus proses evolusi.